实现对设备运行状况、产品生产质量状况的评估、及产品生产质量异常的预测预警。

健康评估模型：通过挖掘设备参数、配方与产品测试指标之间的关联关系，建立健康评估模型，评估设备运行状况和产品生产质量状况等。

影响度分析：分析影响产品质量、导致产品测试指标异常的设备参数、配方等影响因子，分析影响因子的影响度。

异常预测：通过设备参数、工艺过程中影响因子的过往和当前状态信息，预估异常发生的可能性，实现产品质量异常的预测，根据阈值的智能设定，实现产品质量异常预警? 本阶段以产品生产环节中的“XX工序”环节为试点，建立健康评估模型，分析该环节中的影响因子，根据该环节的信息，预测产品质量异常。